1. Pendahuluan

Industri aksesoris otomotif dan gadget kendaraan, seperti yang menjadi fokus utama dalam project G4.20, merupakan pasar yang terus berkembang seiring dengan tingginya kebutuhan mobilitas masyarakat modern. Konsumen kini tidak hanya mencari suku cadang dasar, melainkan juga perangkat pendukung kenyamanan dan fungsionalitas berkendara, mulai dari car charger dengan teknologi pengisian cepat, holder ponsel, hingga pembersih kabin portabel. Namun, keragaman spesifikasi teknis dan banyaknya variasi produk aftermarket yang tersedia seringkali menimbulkan kebingungan bagi konsumen (information overload). Tanpa adanya panduan yang personal, pengguna kerap kesulitan menentukan produk mana yang paling sesuai dengan kebutuhan atau kompatibel dengan kendaraan mereka, yang pada akhirnya dapat menghambat keputusan pembelian dan menurunkan potensi penjualan.

Untuk mengatasi tantangan tersebut, laporan ini menerapkan konsep Sistem Rekomendasi dengan metode User-Based Collaborative Filtering. Pendekatan ini didasarkan pada asumsi bahwa pengguna yang memiliki riwayat pembelian atau ketertarikan yang serupa terhadap produk otomotif tertentu di masa lalu, akan memiliki preferensi yang sama terhadap produk lainnya. Inti dari perhitungan kemiripan ini menggunakan algoritma Cosine Similarity, yang mengukur kedekatan antara dua profil pengguna dengan menghitung nilai cosinus sudut antar vektor mereka dalam ruang data multidimensi. Dalam konteks nyata, algoritma ini berfungsi layaknya seorang tenaga penjual ahli yang mampu membaca pola belanja pelanggan secara otomatis, merekomendasikan aksesoris yang relevan berdasarkan tren komunitas pengguna dengan selera serupa.

Keterhubungan antara sistem rekomendasi User-Based Collaborative Filtering dengan ekosistem bisnis G4.20 terletak pada kemampuannya mengubah data transaksi pesanan (order) menjadi strategi penjualan yang adaptif. Dengan memanfaatkan Cosine Similarity, sistem mampu memetakan pola hubungan antar produk yang mungkin tidak terlihat secara eksplisit, seperti korelasi antara pembelian jump starter dengan pompa ban digital. Tujuan utama dari implementasi ini adalah untuk menciptakan analisis pasar yang interaktif dan dinamis, di mana rekomendasi yang diberikan tidak hanya meningkatkan pengalaman belanja pengguna dengan menawarkan solusi yang tepat, tetapi juga secara efektif mendorong cross-selling dan mengoptimalkan volume penjualan toko secara keseluruhan.
